Ein neues #KIModell von #PaigeAI erkennt #Krebsarten effizient aus standardmäßig gefärbten #Histologie-Bildern ohne spezifische #Biomarker. Trainiert mit 1,5 Millionen Bildern, identifiziert das Modell häufige #Krebsarten wie #Brustkrebs, #Prostatakrebs und #Lungenkrebs sowie seltene Arten wie Leber- und Hirntumoren mit hoher Genauigkeit (ROC 0,95). Falsch-negative Ergebnisse traten bei kleinen Tumorherden und niedriggradigen Tumoren auf.
Springer Medizin Verlag GmbH, Ärzte Zeitung · Studie : Neues KI-Modell identifiziert Krebsarten aus Histologie-Bild
