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#Token

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#Brokewell 2.0 impiega una combinazione di tattiche: overlay di #phishing per mostrare schermate identiche ai servizi legittimi per convincere la vittima a inserire dati e #password; abuso delle #API per leggere notifiche e messaggi; intercettazione di notifiche di autenticazione; e, in casi avanzati, meccanismi che mantengono sessioni aperte o clonano #token temporanei.

tecnoandroid.it/2025/09/12/mal

@opensource

Noch ein Vortrag von mir in #Kiel auf den #Kielux
Passwortlose Logins mit PassKeys

Ich zeige, wie #WebAuthN #FIDO2 funktionieren und erweitert wurden, um sichere passwortlose Logins zu ermöglichen. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der #Kryptographie und #Sicherheit des Verfahrens und auf dem versprochenen Schutz vor #Phishing

kaishakunin.com/posts/vortraeg

www.kaishakunin.comStefan Schumachers persönliche WebseitePersönliche Web-Seite von Stefan Schumacher

TREAD: Token Routing for Efficient Architecture-Agnostic Diffusion Training

arxiv.org/abs/2501.04765

arXiv logo
arXiv.orgTREAD: Token Routing for Efficient Architecture-agnostic Diffusion TrainingDiffusion models have emerged as the mainstream approach for visual generation. However, these models typically suffer from sample inefficiency and high training costs. Consequently, methods for efficient finetuning, inference and personalization were quickly adopted by the community. However, training these models in the first place remains very costly. While several recent approaches - including masking, distillation, and architectural modifications - have been proposed to improve training efficiency, each of these methods comes with a tradeoff: they achieve enhanced performance at the expense of increased computational cost or vice versa. In contrast, this work aims to improve training efficiency as well as generative performance at the same time through routes that act as a transport mechanism for randomly selected tokens from early layers to deeper layers of the model. Our method is not limited to the common transformer-based model - it can also be applied to state-space models and achieves this without architectural modifications or additional parameters. Finally, we show that TREAD reduces computational cost and simultaneously boosts model performance on the standard ImageNet-256 benchmark in class-conditional synthesis. Both of these benefits multiply to a convergence speedup of 14x at 400K training iterations compared to DiT and 37x compared to the best benchmark performance of DiT at 7M training iterations. Furthermore, we achieve a competitive FID of 2.09 in a guided and 3.93 in an unguided setting, which improves upon the DiT, without architectural changes.
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@pink @nitrokey
#fido2 #2fa #token #neuhier
Efahrungsbericht zur 2fa FIDO2 Anmeldung bei einer Instanz. Bei mir norden.social. Ihr könnt in den Einstellungen->Konto->2 Faktor Authentifizierung eure Anmeldung sicherer machen. Wenn ihr 2fa Authentifizierung eingerichtet habt, könnt ihr auch FIDO2 einrichten. Ich habe 2 solcher FIDO2-Token, und habe beide eingerichtet, über die ich mich nun anmelde. @norden.social: Gibt es eine Schritt für Schritt Anleitung für Anfänger dazu?

Ich glaube man kann ein Haufen von grosser Kacke betreiben, wenn man die digitale Welt missbrauchen will.

Der naechste schlimme Hit: Geld mit Nutzungsbedingen

Die Token dazu werden kontrolliert und wer nicht spurt, verliert schlicht sein Einkommen. Geld ist dann nicht mehr dein Eigentum. Ich glaube, wer diesen Schwachsinn erfunden hat, muss kriminell sein.